Project Background
2026年国考报录比98:1创历史新高，371.8万人报名仅录3.81万人；考研报名连续三年下滑至343万人，学历溢价持续弱化，更多人转向职业教育赛道。济南一市就有50所中职学校（公办36所，民办14所）在争抢生源。这套样板帮教培机构自动采集竞品的课程名称、定价策略、开班时间和师资信息，结构化存入数据后台，让招生决策不再凭感觉。
项目背景
2026年，职业教育与考公培训赛道竞争空前激烈。界面新闻报道引用中公教育公开数据：2026年国考资格审查报名人数达371.8万人，招录仅3.81万人，报录比98:1创历史新高；同年考研报名人数降至343万人，连续三年下滑，学历溢价持续弱化，越来越多人转向公务员考试和职业技能培训。中国山东网报道，仅济南市2026年具有学历教育资质的中职学校就有50所（公办36所，民办14所），生源争夺已进入白热化阶段。
业务痛点
- 竞品信息靠人盯：招生团队轮流浏览竞品官网和小程序，手动记录课程和价格，效率低且容易漏。
- 调价反应慢：竞品降价或推出新班型，往往等学员反馈才知道，错过应对窗口。
- 数据没有沉淀：竞品信息在Excel里越堆越多，但没有结构化、可对比的历史数据。
- 决策靠经验：定价、开新班、选城市，更多是拍脑袋而不是看竞品数据。
解决方案
慧根智研为教培机构整理了一套招生竞争情报数据爬虫样板：
- 定点采集：按目标竞品列表，定时爬取其官网课程页、小程序开班信息页，抓取课程名称、价格、课时、开班城市、班型。
- 结构化入库：清洗后统一字段存入数据库，同一竞品同课程的历史价格形成趋势线。
- 竞品看板：按品类（考公/考研/IT培训/语言培训）展示竞品对比，标红近期变动。
- 变动预警：上新班、大调价、推出新品类时自动推送通知到招生负责人。
可信边界
本案例为行业方案样板，展示慧根智研在数据采集领域的标准做法；实际采集效果取决于被采集站点的结构与反爬策略，不同机构的课程信息字段差异需逐一适配，不承诺全自动无人工覆盖；采集行为须遵守被采集站点的robots协议与服务条款。
素材与数据来源
Core Technologies
Project Showcase
Project Results
样板爬虫在原型环境跑通：单次采集可覆盖20+竞品机构的课程与定价信息，变动监控模块可发现上新班与调价事件；实际采集范围与频次取决于被采集站点的反爬策略，交付前以实际测试结果为准。